Data Scientist (m/w) - Engineer

Einsatzort: München

Bitte bewerben Sie sich online über unser Bewerberportal.
Ihr Ansprechpartner für Rückfragen ist Frau Franziska Frank
(Tel.: +49 841 65703-504).

Ihre Aufgaben:

  • Umsetzung der Data Science-Projekte von der Analyse bis zum Rollout: „Data Science to Production“
  • Datenexploration, Datenaufbereitung, Dokumentation, Validierung und Datenvisualisierung
  • Beratung unserer Kunden und Umsetzung datengetriebener Projekte
  • Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen und  Datentransformationspipelines
  • Aufbau von Big Data Umgebungen
  • Mithilfe beim Aufbau des neu entstehenden Data Science Bereichs im Geschäftsfeld Informationssysteme

Über uns:

MVI PROPLANT steht innerhalb der MVI Group für Produktions- und Logistikprojekte, die von der Fabrik- und Fertigungsplanung über die Betriebsmittelentwicklung bis hin zu höchst effizienten Produktions-Informationssystemen reichen.

Als Generalplaner konzipieren und optimieren wir Fabriken ebenso wie Fertigungsprozesse in der weltweiten Mobilitätsindustrie entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Von der Frühphase der Produktentstehung über die Einführung neuer Produktionsverfahren bis hin zum Serienanlauf verfolgen wir das Ziel der Entstehung einer schlanken, kostengünstigen und zuverlässigen Produktion.

So passen Sie zu uns:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik,  Physik, Statistik oder gleichwertige Ausbildung
  • Spezialist in Data Engineering / Data Management im Big Data Bereich
  • Kenntnisse in den gängigen Datenbanksystemen (relational, graphenbasiert, dokumentenorientiert, etc.) – SQL und No-SQL
  • Kenntnisse im Bereich ETL-Tools, z.B.: Tableau, Qlik, Talend, Informatica, etc.
  • Praktische Erfahrungen in der Anwendung von Big Data Technologien (Hadoop, Hive, Spark, MongoDB, Kafka, Cassandra)
  • Kenntnisse in Cloud-Technologien, z.B. AWS, Cloudfoundry, OpenStack sind von Vorteil
  • Ausgeprägte Programmierkenntnisse in mind. einer der folgenden Sprachen: Python, R
  • Programmierkenntnisse in weiteren Sprachen wünschenswert, z.B.: Java, Scala, C++, C, C#
  • Grundlegende Kenntnisse zu Machine Learning- und Deep Learning-Algorithmen
  • Sehr gute MS Office-Kenntnisse sowie Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Analytisches Denken sowie eine lösungs- und ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • Mobilität im Rahmen der Kundenprojekte

Wir bieten:

  • Spannende (inter-)nationale Projekte in interdisziplinären Teams für namhafte Kunden
  • Persönliche und fachliche Weiterbildung z.B. in der eigenen MVI Business Academy
  • Sicherer Arbeitsplatz in einem beständigen, innovativen mittelständischen Unternehmen
  • Flache Hierarchien – Offene Gesprächskultur – Ausgeprägter Teamgeist
  • Attraktive Gratifikationen, vermögenswirksame Leistungen und zusätzliche Benefits